El código se copia y pega. El criterio, no.
La Farola vuelve: talleres rediseñados para la era de la IA, y un taller de datos de panel con Perú y México lado a lado.
Hace unas semanas, en Cusco, un profesor me contaba su plan: estaba ahorrando para comprarse una computadora grande, de esas con nombre de nave espacial, para correr sus modelos.
Le dije que no la compre. Que esos modelos corren por centavos en una máquina alquilada en la nube, desde el navegador, sin instalar nada y sin hacerte de una máquina que será obsoleta en dos años.
Se quedó pensando un momento y me preguntó: “¿Y eso… lo enseñas?”
La pregunta me persigue desde entonces, porque resume algo más grande: las herramientas de investigación cambiaron más rápido que la formación de quienes investigan. Y la brecha ya no está donde solía estar.
La brecha ha cambiado
Durante años, La Farola enseñó una cosa con orgullo: a escribir el código que doma los microdatos públicos del Perú. Unir 10 años de la ENAHO, armonizar etiquetas que cambian sin aviso, reconstruir deflactores espaciales desde la metodología oficial. Plomería fina, de la que una tesis depende.
Hoy una IA escribe ese código en segundos. El map() que tomaba un taller entero de explicar sale gratis de un chat.
Eso le quita al oficio la parte tediosa, y deja a la vista la otra. La IA te va a escribir un map() perfecto sobre un ubigeo que perdió el cero a la izquierda. Va a juntar 10 años de encuestas sin notar que una variable cambió de definición en 2019. Va a estimar tu modelo con el deflactor equivocado, con una atrición que sesga todo, con un peso muestral que no corresponde. Y te lo va a entregar con total confianza y en una tabla hermosa.
Ahora que el código es tan fácil de conseguir, queda claro que nunca fue la capacidad más importante: era una barrera difícil de pasar en el camino. Lo valioso es, y siempre fue, el criterio de quien investiga. Saber qué calcular y por qué. Saber cuándo un cálculo está bien hecho y poder demostrarlo. Saber qué aporta ese cálculo al argumento y dónde es débil. La estadística siempre fue eso; lo que cambia es que ya no hay que pasar primero por la barrera.
Qué hacemos al respecto
La Farola vuelve, rediseñada para este mundo.
Talleres donde el código no es requisito y el criterio sí. La teoría y la limpieza de datos llegan en video, para pausar y repetir. La sesión en vivo se reserva para lo que no se aprende en un libro: diagnóstico, comparación, interpretación. Tú diriges y la máquina tipea.
Herramientas libres. Estamos empaquetando nuestros años de plomería con la ENAHO, la ENDES y el INEI en general en un paquete de R de código abierto.
Lecciones gratis en video, con la primera milla del trabajo mecánico. En La Farola cobramos por enseñar criterio, no comandos.
Y este boletín, cada semana: plomería de datos, IA bajo tu dirección y, de vez en cuando, una herejía sobre cómo enseñamos economía.
Lo primero: datos de panel, con dos países a la vez
El miércoles 19 de agosto arranca nuestro taller de Modelos de Datos de Panel con R. No conocemos otro curso en la región que aplique cada método lado a lado a la ENAHO Panel (Perú) y a la ENOE (México).
¿Por qué dos países? Porque cuando ves el mismo modelo enfrentarse a dos encuestas distintas, por fin distingues qué es del método y qué es de tus datos. Efectos fijos, diferencias en diferencias, Arellano-Bond, y la pregunta que Perú y México comparten: ¿ser informal hoy te condena a ser informal mañana?
Seis sesiones en vivo, teoría y preparación en video, asesoría personal para tu propio proyecto. R no es requisito. Hace falta el criterio econométrico básico.
Early bird hasta el sábado 15 de agosto. Si tienes dudas, escríbeme a gonzalo@lafarola.pe: las respondo yo.
Ah, y al profesor de Cusco: sí, este año lo enseñamos.
La mayoría usa la estadística como un borracho usa una farola: más para apoyarse que para iluminarse. Nosotros preferimos iluminar.
Actualización, 15 de septiembre de 2026. El taller de paneles se dictó entre el 19 de agosto y el 9 de septiembre: seis sesiones con catorce personas. Se está convirtiendo en separata (lecturas, código, datos y un video de repaso por lección) y se anunciará aquí cuando esté lista. El paquete de R y las lecciones gratis en video siguen en desarrollo, y el boletín no sostuvo la cadencia semanal durante el dictado a pesar de sí haberse actualizado. Lo que sí salió: seis resultados del taller en este post, y una sesión gratuita en vivo con la ENUT 2024 el sábado 19 de septiembre, con inscripción aquí.